У меня есть два вопроса, которые могут быть связаны:
1.) Я хотел бы оценить расстояния между объектами, расположенными в одной плоскости, по фотографии. Геометрическая форма одного объекта на фотографии прямоугольная и его размеры известны, но нет информации о фотографии (фокусное расстояние камеры, угол обзора, размер сенсора и т.д.). Например, допустим у меня есть следующая фотография платы и размеры прямоугольной микросхемы известны как 20х10мм, все объекты лежат в плоскости. Можно ли вообще оценить расстояния (вид сверху) между другими компонентами печатной платы?
В этом конкретном случае допустима максимальная погрешность расстояния 2-3 мм.
2.) Допустим, у меня есть фотография печатной платы, похожая на приведенную выше, где у меня есть один элемент (объект), о котором я знаю, что он имеет прямоугольную форму. Я хотел бы преобразовать перспективу изображения, чтобы объект выглядел прямоугольным. Я пробовал imageJ (Fiji) и Interactive Perspective Plugin для этой задачи. Сначала я отображаю прямоугольную сетку поверх изображения, а затем вручную трансформирую изображение с помощью плагина, пока объект не станет прямоугольным. Но для некоторых ракурсов я считаю невозможным вручную настроить контрольные точки, чтобы получить прямоугольную форму объекта. Кто-нибудь знает альтернативный подход с использованием imageJ (Фиджи) или Octave? Решение на питоне тоже подойдет, хотя у меня нет большого опыта работы с питоном (только недавно установил Anaconda со Spyder).
