Как назначить sample_weights в sklearn.cluster DBSCAN?

Я использую DBSCAN для поиска кластеров значений пикселей изображения RGB.

db = DBSCAN(eps=0.3, min_samples=10).fit(X)

где X - матрица N x 3. Каждая строка X содержит триплеты RGB.

Теперь я хочу присвоить веса значениям пикселей в зависимости от расстояния от центра изображения. И это функция, которую я использую:

score = 1 / (1 + math.exp(-a * distance)) # a = 0.001

Я вычисляю weight_matrix, заполненный score, как указано выше.

Далее я сделал это:

db = DBSCAN(eps=0.3, min_samples=10).fit(X,y=None, sample_weight=weight_matrix)

где длина массива weight_matrix равна количеству строк в X.

Но я получаю следующую ошибку:

TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'y'

Итак, я попытался сделать это следующим образом:

db = DBSCAN(eps=0.3, min_samples=10).fit(X, sample_weight=weight_matrix)

Теперь я получаю эту ошибку:

TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'sample_weight'

Я думаю, что неправильно передаю аргументы, но не уверен. Моя версия scikit-learn — 0.14.0.