Вызов модуля Python 2.7 в Python 3.2

Попробуйте использовать subprocess.check_output(['C:\\python27\\python.exe', 'yourModule.py'])

Если вы хотите вызвать определенную функцию в файле 27, вы можете использовать больше системных аргументов. Вызов будет выглядеть так:

subprocess.check_output(['C:\\python27\\python.exe', 'yourModule.py', 'funcName'])

А в файле 27 можно добавить:

import sys
if __name__=='__main__':
    if 'funcName' in sys.argv:
        funcName()
     else:
        #... execute normally

Вы можете создать процесс python 2.7 как сервер, обрабатывающий запросы RPC из вашего графического интерфейса, работающего на 3.2. Это будет работать либо по сети, либо по локальным каналам, либо по общей памяти, либо по шине сообщений вашей системы, или многими другими способами. Вам просто нужно перевести API вашей библиотеки в какие-то сериализованные сообщения.

Допустим, в вашей библиотеке есть функция: (суперупрощенный пример)

def add(a, b):
    return a+b

Вы бы поместили это на какой-нибудь сервер, скажем, в фласк-приложение, которое делает:

@app.route("/add", methods=["POST"])
def handle_add():
    data = request.get_json()
    ret = your_lib.add(data['a'], data['b'])
    return jsonify(ret)

а на стороне клиента отправьте и распакуйте значения, используя что-то вроде запросов.

Вы даже можете сделать его довольно прозрачным, реализовав модуль транслятора с методами, названными так же, как и сама библиотека, и выполнив import your_http_wrapper as your_library_name.

Хитрость теперь заключается в том, чтобы убедиться, что все ваши параметры могут быть сериализованы и что вы можете реально отправлять все аргументы/возвращаемые значения в разумное время при каждом вызове. Кроме того, вы теряете возможность изменять содержимое переменных, которые вы передаете в оболочку, потому что сервер будет изменять только локальную копию (если вы также не реализуете сериализацию всех этих модификаций).

Несколько поздно, но на случай, если кто-то наткнется на эту тему:

Я написал модуль, который прозрачно запускает части программы в других интерпретаторах Python. По сути, он предоставляет декораторы и базовые классы, которые заменяют функции и объекты прокси-серверами, взаимодействующими с другими интерпретаторами.

Он предназначен для совместимости, например. выполнение python2 только кода в python3 или доступ к модулям C из pypy.

В следующем примере цикл выполняется в 4 раза быстрее с использованием pypy, чем с обычным python.

#!/usr/local/bin/python
from cpy2py import TwinMaster, twinfunction
import sys
import time
import math


# loops in PyPy
@twinfunction('pypy')
def prime_sieve(max_val):
    start_time = time.time()
    primes = [1] * 2 + [0] * (max_val - 1)
    for value, factors in enumerate(primes):
        if factors == 0:
            for multiple in xrange(value*value, max_val + 1, value):
                primes[multiple] += 1
    return {'xy': [
        [primes[idx] == 0 for idx in range(minidx, minidx + int(math.sqrt(max_val)))]
        for minidx in range(0, max_val, int(math.sqrt(max_val)))
        ], 'info': '%s in %.1fs' % (sys.executable, time.time() - start_time)}


# matplotlib in CPython
@twinfunction('python')
def draw(xy, info='<None>'):
    from matplotlib import pyplot
    pyplot.copper()
    pyplot.matshow(xy)
    pyplot.xlabel(info, color="red")
    pyplot.show()

if __name__ == '__main__':
    twins = [TwinMaster('python'), TwinMaster('pypy')]
    for twin in twins:
        twin.start()
    data = prime_sieve(int(1E6))
    draw(**data)