Я пытаюсь получить данные из твиттера и создать облако слов, но мой код выдает ошибку при создании TermDocumentMatrix. Мой код, как показано ниже
twitter_search_data <- searchTwitter(searchString = text_to_search
,n = 500)
twitter_search_text <- sapply(twitter_search_data
,function(x) x$getText())
twitter_search_corpus <- Corpus(VectorSource(twitter_search_text))
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, stripWhitespace, lazy = TRUE)
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, content_transformer(tolower), lazy = TRUE)
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, PlainTextDocument,lazy = TRUE)
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, removePunctuation, lazy = TRUE)
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, removeNumbers, lazy = TRUE)
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, removeWords, c("the", "this", "The", "This", stopwords('english')), lazy = TRUE)
twitter_search_corpus <- tm_map(twitter_search_corpus, stemDocument, lazy = TRUE)
# Create Document Term Matrix
tdm <- as.matrix(TermDocumentMatrix(twitter_search_corpus
,control=list(wordLengths=c(3,Inf))
))
Перед созданием TermDocumentMatrix ошибок нет. Я получаю ошибку, как показано ниже
Предупреждение в mclapply(x$content[i], function(d) tm_reduce(d, x$lazy$maps)) : запланированное ядро 1 обнаружило ошибку в пользовательском коде, будут затронуты все значения задания Предупреждение в mclapply(unname( content(x)), termFreq, control): запланированное ядро 1 обнаружило ошибку в пользовательском коде, будут затронуты все значения задания Предупреждение: ошибка в UseMethod: нет применимого метода для «мета», примененного к объекту класса «try- error" Трассировка стека (сначала самая внутренняя): 74: FUN
73: lapply
72: setNames
71: as.list.VCorpus
70: as.list
69: lapply
68: meta.VCorpus
67: meta
66: TermDocumentMatrix.VCorpus
65: TermDocumentMatrix
64: as.matrix
63:ObservEventHandler
1: runApp
Я уже добавил lazy = TRUE
и content_transformer(tolower)
, но все равно появляется ошибка.