Не могли бы вы предложить мне обученную модель CNN, которая обучена на большем наборе данных, который поддерживает размер входного изображения> 400x400 пикселей?
В моем случае у меня очень тонкие структуры, если я масштабирую изображения до стандартного размера, например. 224x224 я потеряю эти структуры.
Без вашего конкретного приложения трудно указать вам подходящие предварительно обученные модели. Однако, независимо от вашего конкретного приложения, я бы предложил следующее:
Вам не обязательно нужна предварительно обученная модель, поддерживающая большие размеры изображений — в зависимости от вашего приложения вам в любом случае необходимо повторно обучить последние несколько слоев (т. е. полносвязные слои). Однако сверточные слои (а также объединяющие слои, слои нормализации локального отклика, слои ReLU и т. д.) не зависят от размера изображения. Таким образом, вы можете взять сверточные слои из предварительно обученной модели (например, из AlexNet или эталонной модели BVLC) и адаптировать полностью подключенную слои в соответствии с вашими потребностями и переобучайте только их.
Тем не менее, здесь есть несколько моделей с увеличенными размерами изображений (все их можно найти в Caffe Model Зоопарк). Однако полезность этих моделей может зависеть от вашего приложения. Вы можете просмотреть prototxt файлы этих моделей, чтобы узнать точный требуемый размер изображения.
