ScipyOptimizer дает неверный результат оптимизации

Я выполняю задачу нелинейной оптимизации в OpenMDAO, оптимальное решение которой мне известно (я просто хочу проверить решение). Я использую SLSQP конфигурацию драйвера ScipyOptimizer от openmdao.api.

У меня есть 3 проектных переменных A, B и C, их соответствующие проектные пространства (от A_min до A_max для A и т. д.) и одна целевая функция Z. Как Я сказал, что знаю оптимальные значения для всех трех переменных проекта (назовем их A_sol, B_sol и C_sol), которые дают минимальное значение Z (назовем его Z_sol).

Когда я запускаю эту задачу, я получаю значение Z больше, чем Z_sol, что означает, что это не оптимальное решение. Когда я назначаю C_sol переменной C и запускаю задачу только с A и B в качестве переменных проекта, я получаю значение Z, которое намного ближе к Z_sol и которое на самом деле меньше, чем то, что я получил ранее (в сценарии с 3 переменными проекта).

Почему я наблюдаю такое поведение? Разве ScipyOptimizer не должен дать одно и то же решение в обоих случаях?

РЕДАКТИРОВАТЬ: добавление кода..

from openmdao.api import IndepVarComp, Group, Problem
from openmdao.api import ScipyOptimizer

class RootGroup(Group):
    def __init__(self):
        super(RootGroup, self).__init__()

        self.add('desvar_f', IndepVarComp('f', 0.08))
        self.add('desvar_twc', IndepVarComp('tool_wear_compensation', 0.06))
        self.add('desvar_V', IndepVarComp('V', 32.0))
        # Some more config (adding components, connections etc.)

class TurningProblem_singlepart(Problem):
    def __init__(self):
        super(TurningProblem_singlepart, self).__init__()

        self.root = RootGroup()

        self.driver = ScipyOptimizer()
        self.driver.options['optimizer'] = 'SLSQP'

        self.driver.add_desvar('desvar_f.f', lower=0.08, upper=0.28)
        self.driver.add_desvar('desvar_twc.tool_wear_compensation', lower=0.0, upper=0.5)
        self.driver.add_desvar('desvar_V.V', lower=32.0, upper=70.0)
        self.driver.add_objective('Inverse_inst.comp_output')
        # Other config

Этот код дает мне неправильный результат. Когда я удаляю desvar_twc из обоих классов и присваиваю ему оптимальное значение (из решения, которое у меня есть), я получаю довольно правильный результат, то есть ответ для целевой функции, который меньше, чем в предыдущем сценарии.