Я пытаюсь построить график распределения видов между двумя разными типами среды обитания (жилой дом 1 и жилой дом 2). Некоторые из моих видов вторично используют некоторые среды обитания, поэтому у меня есть отдельный столбец для вторичного hab1 (hab1.sec). Чтобы визуализировать их распределение по двум средам обитания и разным глубинам, я использую facet_grid между hab1 и hab2. Пример кода, как показано ниже:
# example code
set.seed(101)
ID <- seq(1,20, by=1) ## ID for plotting
species <- sample(letters, size=20) ## arbitrary species
## different habitat types in hab.1
hab1 <- c("coastal","shelf","slope","open.ocean","seamount")
hab1.pri <- sample(hab1, size = 20, replace = T)
## secondarily used habitats, may not be present for some species
hab.sec <- c("coastal","shelf","slope","open.ocean","seamount", NA)
hab1.sec <- sample(hab.sec, size = 20, replace = T)
## habitat types for hab.2
hab2 <- c("epipelagic","benthopelagic","epibenthic","benthic")
hab.2 <- sample(hab2, size = 20, replace = T)
## arbitrary depth values
dep.min <- sample(seq(0,1000), size = 20, replace = T)
dep.max <- sample(seq(40, 1500), size = 20, replace = T)
# make data frame
dat <- data.frame(ID, species, hab1.pri, hab1.sec, hab.2,dep.min, dep.max)
# ggplot with facet grid
p <- ggplot(data=dat)+ geom_segment(aes(x=as.factor(ID),xend=as.factor(ID),y=dep.min, yend=dep.max),size=2,data = dat)+ scale_y_reverse(breaks = c(0, 200, 1000,1500))+facet_grid(hab.2~hab1.pri, scales = "free" ,space = "free")+theme_bw()
Я хотел бы добавить сегменты для hab1.sec в существующую сетку фасетов. Я пробовал этот код:
p+ geom_segment(aes(x=as.factor(ID),xend=as.factor(ID),y=dep.min, yend=dep.max),linetype=2,data = dat)+facet_wrap(~hab1.sec)
Но при этом получается новый график.
Есть ли лучший способ добавить эти дополнительные линии в существующую сетку (предпочтительно в виде пунктирных линий)? Буду очень признателен за любую помощь в этом! Заранее большое спасибо!
p + facet_grid(.~g, margins=TRUE)
часть? к сожалению мне не помогло.. - person diya   schedule 14.04.2016geom_segment
. Это было довольно просто, но я не был уверен, как должен выглядеть ваш окончательный результат, поэтому не мог сказать, сработало это или нет. - person aosmith   schedule 14.04.2016