Как функция Boto3 S3 put_object работает в python

С Boto3: я использую функцию put_object() для загрузки объекта в s3. Я использую put_object() с параметром ключа шифрования клиента для шифрования на стороне сервера.

С Boto: я использую функцию upload_chunk для загрузки объекта в s3. Здесь я использую управляемые ключи aws для шифрования на стороне сервера, а не предоставленные клиентом, поскольку они не поддерживаются в API.

Итак, с подходом Boto3 моя программа занимает больше памяти, чем подход Boto. Скажите, пожалуйста, как работает функция put_object в boto3 для шифрования на стороне сервера.

использует ли он память машины для шифрования, к которой он обращался?

должен ли я явно очищать буфер данных, который передается как параметр Body в функцию put_object?

Код:

def put_s3_object(self, target_key_name, data, sse_cust_key, sse_cust_key_md5): 
    ''' description: Upload file as s3 object using SSE with customer key 
    It will store s3 object in encrypted format 
    input: 
    target_key_name (#string) data(in memory string/bytes) 
    sse_cust_key (#string) 
    sse_cust_key_md5 (#string) 
    output: response 
    ''' 
    if not target_key_name: 
        raise 
    try: 
        response = self.s3_client.put_object(Bucket = self.source_bucket, Body = data, Key = target_key_name, SSECustomerAlgorithm = awsParams.CLOUD_DR_AWS_SSE_ALGO, SSECustomerKey = sse_cust_key, SSECustomerKeyMD5 = sse_cust_key_md5) 
        del data 
    except botocore.exceptions.ClientError, fault: 
        raise 
    except Exception, fault: 
        raise