Завершить и перезапустить экземпляр Google DataLab?

Я обнаружил, что при работе с большими наборами данных ядро ​​​​может умереть, что я также испытываю на своей локальной машине. Иногда возвращается, а иногда нет. Таким образом, даже панель дерева не будет реагировать на прекращение ошибочного ядра. EG "перезагрузка" не работает и сам сервер как бы умирает. Таким образом, древовидное представление не будет отвечать или обновляться. На моей локальной машине я просто убиваю экземпляр терминала и начинаю заново.

Каков «правильный» способ перезапустить все?

FWIW экземпляр, похоже, привязан к 150% загрузки процессора.

Связанный: есть ли способ разрешить длительную работу? Я пытаюсь использовать генератор отчетов (профилирование панд) для набора данных 2 мм. Работает на моем локальном компьютере.


person dartdog    schedule 31.03.2016    source источник


Ответы (1)


нашел его здесь: https://cloud.google.com/datalab/getting-started

FWIW Эти команды можно использовать в новой оболочке командной строки на странице консоли Cloud. См. https://cloud.google.com/shell/docs/ .. Без SDK на вашем компьютере.. Вам нужно немного изменить команды, так как вы уже вошли в свой проект,

Остановка/запуск экземпляров ВМ

Вы можете остановить экземпляр виртуальной машины, управляемой Cloud Datalab, чтобы избежать текущих расходов. Чтобы остановить экземпляр машины, управляемой Cloud Datalab, перейдите в командную строку и выполните:

$ gcloud auth login
$ gcloud config set project <YOUR PROJECT ID>
$ gcloud preview app versions stop main

Подтвердив, что вы хотите продолжить, дождитесь завершения команды и убедитесь, что выходные данные указывают на то, что версия остановлена. Если при развертывании вы использовали имя экземпляра, отличное от имени по умолчанию, используйте это имя вместо «main» в команде остановки выше (и в команде запуска ниже). Для перезапуска остановленного экземпляра выполните:

$ gcloud auth login
$ gcloud config set project <YOUR PROJECT ID>
$ gcloud preview app versions start main
person dartdog    schedule 01.04.2016