Аппроксимация кривой, включая погрешности экспериментальных точек

Мне интересно, как выполнить подбор нелинейной кривой с учетом неопределенностей точек экспериментальных данных. Я пользователь R (если честно, не продвинутый пользователь), и я знаю, как подобрать кривую, используя нелинейную подгонку. Однако я понятия не имею, как сделать то же самое, но с учетом индивидуальных неопределенностей точек экспериментальных данных. Любые идеи?


uncertainty curve-fitting
person user3329055    schedule 29.03.2016    source источник
comment
Вы можете назначить веса отдельным точкам данных, которые представляют эту неопределенность. Проверьте мой ответ здесь как это можно сделать. Вектор we в этом примере просто нужно заменить вашими фактическими весами.   -  person Cleb    schedule 01.04.2016
comment
Спасибо за ответ, Клеб. Теперь мой вопрос заключается в том, можно ли включить неопределенности в случае линейной подгонки. Это осуществимо?   -  person user3329055    schedule 06.04.2016
comment
Конечно, по крайней мере, я не вижу причин, по которым это не сработает. Вы должны быть в состоянии легко адаптировать код из приведенной выше ссылки к вашей проблеме. Если вам нужна помощь с этим, пожалуйста, предоставьте некоторые данные и код, а также желаемую модель и т. д. :)   -  person Cleb    schedule 06.04.2016