новичок в Гуроби и оптимизации. Я хочу решить эту проблему с помощью простой модели лайнера, но, похоже, я допустил некоторую ошибку, которую не могу обнаружить. поэтому среди 3 функций, каждая из которых требует определенного количества усилий для реализации, я хочу выбрать те, которые имеют наибольшее значение при определенной емкости. Характеристика, ценность, усилие f1,3,2 f2,5,1 f3,1,2 мощность = 3
вот мой код:
from gurobipy import *
m = Model("C1")
featuresname, value, effort = multidict({
"F1":[3,2],
"F2":[5,1],
"F3":[1,2]
})
featureset = {}
for f in featuresname:
featureset[f] = m.addVar(obj=value[f], name=f)
m.modelSense = GRB.MAXIMIZE
m.update()
capacity = 3
m.addConstr(quicksum(effort[f] * featureset[f] for f in featuresname) <=capacity,f)
result = m.optimize()
print(result)
if m.status == GRB.Status.OPTIMAL:
print('Optimal objective: %g' % m.objVal)
elif m.status != GRB.Status.INFEASIBLE:
print('Optimization was stopped with status %d' % m.status)
Я прочитал все эти примеры http://www.gurobi.com/resources/examples/example-models-overview, но не могу найти проблему .... не могли бы вы дать мне несколько советов?
