Могу ли я использовать TensorBoard также с ноутбуками Jupyter?

Я экспериментирую (изучаю) TensorBoard и использую следующий код, который я получил из Интернета (простая функция регрессии)

import tensorflow as tf
import numpy as np
#sess = tf.InteractiveSession()  #define a session
# Create 100 phony x, y data points in NumPy, y = x * 0.1 + 0.3
x_data = np.random.rand(100).astype("float32")
y_data = x_data * 0.1 + 0.3

# Try to find values for W and b that compute y_data = W * x_data + b
# (We know that W should be 0.1 and b 0.3, but Tensorflow will
# figure that out for us.)
with tf.name_scope("calculatematmul") as scope:
    W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0))
    b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
    y = W * x_data + b

# Minimize the mean squared errors.
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
train = optimizer.minimize(loss)

# Before starting, initialize the variables.  We will 'run' this first.
init = tf.initialize_all_variables()

# Launch the graph.
sess = tf.Session()
sess.run(init)

#### ----> ADD THIS LINE <---- ####
writer = tf.train.SummaryWriter('mnist_logs', sess.graph_def)

# Fit the line.
for step in xrange(201):
    sess.run(train)
    if step % 20 == 0:
        print(step, sess.run(W), sess.run(b))

Код работает нормально, когда я создаю файл python и запускаю файл с помощью

python test.py

также он отлично работает в блокноте jupyter

Однако, в то время как Tensorboard получает информацию от запуска файла python (то есть создает файл xyz....home), интерактивная версия не создает никакой информации, пригодной для Tensorboard.

Может кто-нибудь объяснить мне, почему, пожалуйста!

Спасибо Питер