set_index не индексируется в пандах

Для простой программы ниже я ожидал, что 2-й вывод будет таким же, как и первый.

Почему этого не происходит?

Это просто изменение порядка в data1 и data2

columnList = ["PID", "Sec", "Util", "random"]

data1 = [('67123', 12, '85' , '100'),  
         ('67123', 112, '15', '100'),
         ('87878', 23, "95", '100'), 
        ]

df1 = pd.DataFrame(data1, columns=columnList)
df1 = df1.set_index(["PID", "Sec"])
print df1

         Util random

PID   Sec            

67123 12    85    100

      112   15    100

87878 23    95    100

data2 = [('67123', 12, '85' , '100'),  
         ('87878', 23, "95", '100'), 
         ('67123', 112, '15', '100'),
        ]

df2 = pd.DataFrame(data2, columns=columnList)
df2 = df2.set_index(["PID", "Sec"])
print df2
          Util random

PID   Sec            

67123 12    85    100

87878 23    95    100

67123 112   15    100

python pandas dataframe multi-index
person Nishant Sharma    schedule 12.03.2016    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

По умолчанию отображается Multiindex. Вы можете временно изменить его, установив параметр display.multi_sparse на False с помощью with.

Вариант: display.multi_sparse

По умолчанию: True

Функция: «разреженное» отображение MultiIndex (не отображать повторяющиеся элементы на внешних уровнях внутри групп).

Доступные параметры из Pandas.

#default options
#set temporary multi_sparse to True
with pd.option_context('display.multi_sparse', True):
    print df1
    
          Util random
PID   Sec            
67123 12    85    100
      112   15    100
87878 23    95    100
    
#same as
print df1    
    
          Util random
PID   Sec            
67123 12    85    100
      112   15    100
87878 23    95    100

#set temporary multi_sparse to False    
with pd.option_context('display.multi_sparse', False):
    print df1    
          Util random
PID   Sec            
67123 12    85    100
67123 112   15    100
87878 23    95    100

Если вы хотите установить это, используйте:

 pd.set_option('display.multi_sparse', False)

И сброс:

pd.reset_option('multi_sparse')
person jezrael    schedule 12.03.2016
comment
Я установил параметр как: pd.set_option('display.multi_sparse', False) И он по-прежнему показывает 2 строки в столбце PID для 67213, который, как я ожидал, будет только в одной строке и 2 строках в столбце Sec, соответствующем 67213 - person Nishant Sharma; 13.03.2016
comment
Он показывает тот же вывод с: with pd.option_context('display.multi_sparse', True): print df1 и with pd.option_context('display.multi_sparse', False): print df1 ? - person jezrael; 13.03.2016
comment
При значении False оба вывода показывают плоские строки. При значении True только первый вывод отображается как сгруппированный вид, тогда как второй всегда является ПЛОСКИМ. Я вижу это в Юпитере - person Nishant Sharma; 13.03.2016
comment
Я думаю, что это желаемый результат. Это правильно, потому что разница только в отображении DataFrames с повторяющимися значениями в Multiindex. А display.multi_sparse задал два режима отображения - с показом повторяющихся значений в Multiindex по False и с hiding повторением 2-го, 3-го, .. значений по False. Может быть, я не очень ясно объяснил это раньше, извините. - person jezrael; 13.03.2016