Как начать эксперимент Azure ML на основе планировщика?

Я создал эксперимент в Azure ML Studio и опубликовал его как веб-службу. Мне нужно, чтобы эксперимент проводился каждую ночь или, возможно, несколько раз в день. В настоящее время у меня есть лазурные мобильные службы и лазурные веб-задания как часть приложения, и мне нужно создать конечную точку для получения данных из опубликованной веб-службы. Очевидно, все дело в том, чтобы убедиться, что я обновил данные.

Я вижу такие ответы, как использование фабрики данных Azure, но мне нужны подробности о том, как на самом деле настроить планировщик.

Я объясню свою дилемму дальше @ https://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/e7126c6e-b43e-474a-b461-191f0e27eb74/scheduling-a-machine-learning-experiment-and-publishing-nightly?forum=AzureDataFactory

Спасибо.


person TimJohnson    schedule 25.02.2016    source источник
comment
пробовали ли вы это: azure.microsoft. ru / en-us / documentation / articles /   -  person marnun    schedule 25.02.2016
comment
Да, у меня есть. немного помогает, но я ищу подробности.   -  person TimJohnson    schedule 25.02.2016


Ответы (1)


Не могли бы вы пояснить, что вы имеете в виду под «экспериментом, проводимым каждую ночь»?

Когда вы публикуете эксперимент как веб-службу, он должен предоставить вам ключ API и конечную точку для использования службы. С этого момента вы должны иметь возможность вызывать этот API с ключом, и он будет возвращать результат обработки в соответствии с моделью, которую вы изначально обучили. Итак, все, что вам нужно сделать, это позвонить из вашего веб-приложения, мобильного телефона, компьютера и т. Д. В нужное время.

Если проблема заключается в том, чтобы переобучать модель данных каждую ночь, чтобы улучшить прогноз, то это другой процесс. Это было доступно только через пользовательский интерфейс, теперь вы можете добиться этого программно, используя api переобучения.

Пожалуйста, ознакомьтесь с использованием этого здесь.

Надеюсь это поможет! Mert

person neolursa    schedule 24.03.2016