Проблема с памятью при обучении детектору объектов dlib

  • Я использую dlib для обнаружения объектов. Я тренирую свой собственный детектор, используя dlib.
  • Но когда я даю более 1000 изображений, данные не обучаются. Процесс прерывается системой. Я искал в Интернете, но не нашел для этого конкретного решения.
  • Я хочу знать, существует ли какой-либо конкретный шаблон для предоставления входных изображений или любых других вещей, которые я должен учитывать для данных обучения. Есть ли какие-либо требования к ОЗУ, типу изображений или размеру изображений.
  • Будем признательны за любую помощь. Заранее спасибо!!!

c++ training-data dlib
person RONAK CHAUHAN    schedule 17.02.2016    source источник
comment
Не видя никакого кода, невозможно сказать, в чем может быть проблема. Может быть, вы просто создаете много объектов, но никогда их не уничтожаете?   -  person Some programmer dude    schedule 17.02.2016
comment
Я использую код библиотеки dlib для обучения. Для этого я использую train_object_detector.cpp из dlib.   -  person RONAK CHAUHAN    schedule 18.02.2016
comment
Здесь вы можете найти исходный код обучающего детектора dlib.net/train_object_detector.cpp.html.   -  person RONAK CHAUHAN    schedule 18.02.2016
comment
@RONAKCHAUHAN Используете ли вы коды C++ для обучения? Затем попробуйте получить исключение, используя блок try и catch. Процесс убит системой, значит нормально не запускается.   -  person ANUJ SINGH    schedule 16.06.2016
comment
Похоже на проблемы с оперативной памятью. См. этот вопрос: stackoverflow.com/questions /39024165/   -  person bslawski    schedule 12.10.2016