Я хочу разбить отключенный граф на блоки (чтобы использовать community_spinglass). Однако как только я получаю подграф и использую community_spinglass (), метки вершины в исходном графе теряются. Я имею дело с 40+ вершинами, поэтому их нелегко отследить. Вот «игрушечный пример» моей проблемы:
import igraph
from igraph import Graph
g4_matrix = [ [0,0,-1,0,0,0,0], [0,0,0,0.8,0.2,0,0], [-1,0,0,0,0,0,0], [0,0.8,0,0,1,0,0.1], [0,0.2,0,1,0,-0.3,-.7], [0,0,0,0,-0.3,0,1], [0,0,0,0.1,-0.7,1,0] ]
v_name = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"]
g4 = Graph.Weighted_Adjacency(g4_matrix, mode = 'undirected',attr = 'weight' )
igraph.plot(g4,bbox = (300, 300),vertex_label = v_name)
После получения блоков и сообществ:
g4_blocks = g4.blocks()
g4_block = g4.vs.select(g4_blocks[1])
Block1 = g4.subgraph(g4_block)
igraph.plot(Block1, bbox = (200, 200), vertex_label = v_name)
Но мы видим, что вершины следуют за списком v_name по порядку, а не за их предыдущей меткой. Более того, когда мы получаем сообщества:
comm = Block1.community_spinglass()
for c in comm:
print c
[2, 3, 4]
[0, 1]
мы получаем индекс подграфа, но его сложно соотнести с индексом исходного графа.
Есть ли способ получить сообщества, ссылающиеся на индекс или метку исходного графа?
Заранее спасибо.