У меня проблема с суммой квадратов остатков фитинга. Сумма квадратов остатков слишком велика, что указывает на не очень хорошее соответствие. Тем не менее, визуально такая очень высокая остаточная стоимость выглядит нормально... Может ли кто-нибудь помочь мне узнать, что происходит?
Мои данные:
x=c(0.017359, 0.019206, 0.020619, 0.021022, 0.021793, 0.022366, 0.025691, 0.025780, 0.026355, 0.028858, 0.029766, 0.029967, 0.030241, 0.032216, 0.033657,
0.036250, 0.039145, 0.040682, 0.042334, 0.043747, 0.044165, 0.044630, 0.046045, 0.048138, 0.050813, 0.050955, 0.051910, 0.053042, 0.054853, 0.056886,
0.058651, 0.059472, 0.063770,0.064567, 0.067415, 0.067802, 0.068995, 0.070742,0.073486, 0.074085 ,0.074452, 0.075224, 0.075853, 0.076192, 0.077002,
0.078273, 0.079376, 0.083269, 0.085902, 0.087619, 0.089867, 0.092606, 0.095944, 0.096327, 0.097019, 0.098444, 0.098868, 0.098874, 0.102027, 0.103296,
0.107682, 0.108392, 0.108719, 0.109184, 0.109623, 0.118844, 0.124023, 0.124244, 0.129600, 0.130892, 0.136721, 0.137456, 0.147343, 0.149027, 0.152818,
0.155706,0.157650, 0.161060, 0.162594, 0.162950, 0.165031, 0.165408, 0.166680, 0.167727, 0.172882, 0.173264, 0.174552,0.176073, 0.185649, 0.194492,
0.196429, 0.200050, 0.208890, 0.209826, 0.213685, 0.219189, 0.221417, 0.222662, 0.230860, 0.234654, 0.235211, 0.241819, 0.247527, 0.251528, 0.253664,
0.256740, 0.261723, 0.274585, 0.278340, 0.281521, 0.282332, 0.286166, 0.288103, 0.292959, 0.295201, 0.309456, 0.312158, 0.314132, 0.319906, 0.319924,
0.322073, 0.325427, 0.328132, 0.333029, 0.334915, 0.342098, 0.345899, 0.345936, 0.350355, 0.355015, 0.355123, 0.356335, 0.364257, 0.371180, 0.375171,
0.377743, 0.383944, 0.388606, 0.390111, 0.395080, 0.398209, 0.409784, 0.410324, 0.424782 )
y= c(34843.40, 30362.66, 27991.80 ,28511.38, 28004.74, 27987.13, 22272.41, 23171.71, 23180.03, 20173.79, 19751.84, 20266.26, 20666.72, 18884.42, 17920.78, 15980.99, 14161.08, 13534.40, 12889.18, 12436.11,
12560.56, 12651.65, 12216.11, 11479.18, 10573.22, 10783.99, 10650.71, 10449.87, 10003.68, 9517.94, 9157.04, 9104.01, 8090.20, 8059.60, 7547.20, 7613.51, 7499.47, 7273.46, 6870.20, 6887.01,
6945.55, 6927.43, 6934.73, 6993.73, 6965.39, 6855.37, 6777.16, 6259.28, 5976.27, 5835.58, 5633.88, 5387.19, 5094.94, 5129.89, 5131.42, 5056.08, 5084.47, 5155.40, 4909.01, 4854.71,
4527.62, 4528.10, 4560.14, 4580.10, 4601.70, 3964.90, 3686.20, 3718.46, 3459.13, 3432.05, 3183.09, 3186.18, 2805.15, 2773.65, 2667.73, 2598.55, 2563.02, 2482.63, 2462.49, 2478.10,
2441.70, 2456.16, 2444.00, 2438.47, 2318.64, 2331.75, 2320.43, 2303.10, 2091.95, 1924.55, 1904.91, 1854.07, 1716.52, 1717.12, 1671.00, 1602.70, 1584.89, 1581.34, 1484.16, 1449.26,
1455.06, 1388.60, 1336.71, 1305.60, 1294.58, 1274.36, 1236.51, 1132.67, 1111.35, 1095.21, 1097.71, 1077.05, 1071.04, 1043.99, 1036.22, 950.26, 941.06, 936.37, 909.72, 916.45,
911.01, 898.94, 890.68, 870.99, 867.45, 837.39, 824.93, 830.61, 815.49, 799.77, 804.84, 804.88, 775.53, 751.95, 741.01, 735.86, 717.03, 704.57, 703.74, 690.63,
684.24, 650.30, 652.74, 612.95 )
Затем подгоните с помощью функции nlsLM (пакет minpack.lm):
library(magicaxis)
library(minpack.lm)
sig.backg=3*10^(-3)
mod <- nlsLM(y ~ a *( 1 + (x/b)^2 )^c+sig.backg,
start = c(a = 0, b = 1, c = 0),
trace = TRUE)
## plot data
magplot(x, y, main = "data", log = "xy", pch=16)
## plot fitted values
lines(x, fitted(mod), col = 2, lwd = 4 )
Это значение является остатком:
> print(mod)
Nonlinear regression model
model: y ~ a * (1 + (x/b)^2)^c + sig.backg
data: parent.frame()
a b c
68504.2013 0.0122 -0.6324
residual sum-of-squares: 12641435
Number of iterations to convergence: 34
Achieved convergence tolerance: 0.0000000149
остаток суммы квадратов слишком велик: 12641435 ...
Так ли это или что-то не так с регулировкой? Это плохо?
