У меня есть такой фрейм данных, который содержит информацию о 52 неделях по 100 округам Индии. Образец фрейма данных прилагается ниже, однако он распространяется на 52 недели и 100 округов (например, Виала, Баронта и т. Д.).
"Block" 01 Jan/ 05 Jan 06 Jan/ 12 Jan 13 Jan/ 19 Jan 20 Jan/ 26 Jan
1 2 3 4
Viala 9 11 4 0
Barontha 0 0 0 0
Dasau 4 29 17 9
Kwanu 2 123 62 11
Я хочу представить это как фрейм данных временного ряда, а также построить его. Я использовал следующий код:
stools=read.csv("~/stoolwithdehyd.csv",header=TRUE)
stools[is.na(stools)] <- 0
stooltimeseries <- ts(stools, frequency=52)
plot.ts(stooltimeseries)
Но я получил следующую ошибку
Error in plotts(x = x, y = y, plot.type = plot.type, xy.labels = xy.labels, :
cannot plot more than 10 series as "multiple"
Я увидел другого пользователя, страдающего от аналогичной ошибки, и изменил свой код, используя данный ответ на
library(reshape2)
mm = melt(stooltimeseries, id='id')
library(ggplot2)
ggplot(mm)+geom_line(aes(x=variable, y=value, group=id, color=id))
plot.ts(stooltimeseries)
Временной ряд был нанесен, но не в соответствии с тем, что я хотел, а также получил ошибку
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'variable' not found
Однако я хочу построить числа на оси y с соответствующими неделями на оси x и иметь одну линию или график для каждого района. Если бы кто-нибудь мог помочь
dput(stools[1:4,1:5])
structure(list(Block. = structure(c(1L, 103L, 19L, 28L), .Label = c(" ",
" Balawala", " Bhaniawala", " Doiwala", " Dudhli", " Herbetpur",
" Raiwala", " Ranipokhari", " SPD Indira Nagar Colony", " UHP D.L Road",
" UHP Dalanwala", " UHP Dobhalwala", " UHP Khurbura", " UHP Patel Nagar",
"Ajabpur", "Asan Bag", "Ashtad", "Badripur", "Barontha", "Bhagwampur",
"Bhatta", "Bhogpur", "Buraswa", "Byas Bhoor", "Chadroti", "Charba",
"Chidderwala", "Dasau", "Dhaki", "Dhakrani", "Dhalipur", "Dharmawala",
"Dilau", "Dwara Samoli", "Fatehpur", "garhi", "Gaziawala", "Gumaniwala",
"Hakikat Rai Nagar", "Hariyawala khurd", "Jahdi", "Jakhan", "Jamnipur",
"Jassowala", "Johdi", "Juddo", "Kamla", "Kanwali", "Kaulagarh",
"Keinchiwala", "Kettri", "Khatar", "Khunna", "Korba", "Kunjagrant",
"Kwansi", "Kwanu", "Lelta", "Mairavana", "Majra", "Majri", "Malsi",
"Manthat", "Matiyawa", "MCH Herbetpur", "MCH Rudrapur", "Mehuwala",
"Mohana", "Naraya", "Nehrugram", "Pashchimwala", "Pelion ", "PHC Kalsi",
"Pipaya", "Rajawala", "Rampur", "Rikhad", "Rural Health Center",
"Sabhawala", "Sahaspur", "Sahiya", "Samalta", "Sauda Saroli",
"Sawra", "Seinj", "Selaqui", "Sewala Kala", "Sherpur", "SPD Adhoiwala",
"SPD Bhagat Singh Colony", "Sureu", "Telpura", "Thano", "Tyuni",
"UHC Ajabpur", "UHC Kanwali/Seemadwar", "UHC Kishan Nagar", "UHC Majra",
"UHC Rece Course", "UHP Ballupur", "UHP Dharampur", "UHP Reetha Mandi",
"Viala", "Vitrali"), class = "factor"), X01.Jan..05.Jan = c(1,
0, 0, 0), X06.Jan..12.Jan = c(2, 0, 0, 0), X13.Jan..19.Jan = c(3,
0, 0, 0), X20.Jan..26.Jan = c(4, 0, 0, 0)), .Names = c("Block.",
"X01.Jan..05.Jan", "X06.Jan..12.Jan", "X13.Jan..19.Jan", "X20.Jan..26.Jan"
), row.names = c(NA, 4L), class = "data.frame")