Как использовать вектор 4096D в качестве входных данных для LSTM?

Я пытаюсь создать систему глубокого обучения, которая генерирует описание предложения для изображения. Для этого я использовал обученную модель кафе CNN, чтобы получить 4096-мерный вектор признаков. Насколько я понимаю, мне нужно передать этот 4096-мерный вектор в качестве входных данных для LSTM. Как это можно сделать в caffe или какой-либо другой среде?


person Parag    schedule 04.01.2016    source источник
comment
Возможный дубликат Как создать предложение из вектора признаков или слова?   -  person Shai    schedule 04.01.2016
comment
Не могли бы вы уточнить процесс?   -  person Parag    schedule 04.01.2016
comment
Модель обучения LSTM для прогнозирования предложения с учетом входного изображения слишком длинна для области ответа/потока SO. см. примеры в recurrent ветке caffe. Особенно coco_example.   -  person Shai    schedule 04.01.2016
comment
Вы можете получить точные указатели из моего ответа, связанного с вопросом о дублировании.   -  person Shai    schedule 04.01.2016