У меня есть компонент с входом типа int, поэтому я устанавливаю pass_by_obj = True. Однако, когда я проверяю производные с помощью check_partial_derivatives(), возникает эта ошибка:
data = prob.check_partial_derivatives(out_stream=sys.stdout)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/openmdao/core/problem.py", line 1711, in check_partial_derivatives
jac_rev[(u_name, p_name)][idx, :] = dinputs._dat[p_name].val
TypeError: float() argument must be a string or a number
Похоже, он пытается взять производную, хотя и не может. Вот простой пример:
import sys
from openmdao.api import IndepVarComp, Problem, Group, Component
class Comp(Component):
def __init__(self):
super(Comp, self).__init__()
self.add_param('x', val=0.0)
self.add_param('y', val=3, pass_by_obj=True)
self.add_output('z', val=0.0)
def solve_nonlinear(self, params, unknowns, resids):
unknowns['z'] = params['y']*params['x']
def linearize(self, params, unknowns, resids):
J = {}
J['z', 'x'] = params['y']
return J
prob = Problem()
prob.root = Group()
prob.root.add('comp', Comp(), promotes=['*'])
prob.root.add('p1', IndepVarComp('x', 0.0), promotes=['x'])
prob.root.add('p2', IndepVarComp('y', 3, pass_by_obj=True), promotes=['y'])
prob.setup(check=False)
prob['x'] = 2.0
prob['y'] = 3
prob.run()
print prob['z']
data = prob.check_partial_derivatives(out_stream=sys.stdout)
Можно использовать метод check_partial_derivatives() с компонентами, входные данные которых указаны как pass_by_obj? Меня не интересуют производные для входных данных, указанных как pass_by_obj, но меня интересуют другие входные данные.