Я использовал приведенный ниже код, чтобы разделить строку год. месяц на трехмесячные. Проблема в том, что я хочу, чтобы у каждого из ящиков был номер, соответствующий тому, где он находится в хронологическом порядке (т.е. первый ящик = 1, второй ящик = 2 и т. Д.). Прямо сейчас корзине первого месяца присвоен номер 4, и я не уверен, почему. Любая помощь будет высоко ценится!
> head(Master.feed.parts.gn$yr.mo, n=20)
[1] "2007.10" "2007.10" "2007.10" "2007.11" "2007.11" "2007.11" "2007.11" "2007.12" "2008.01"
[10] "2008.01" "2008.01" "2008.01" "2008.01" "2008.02" "2008.03" "2008.03" "2008.03" "2008.04"
[19] "2008.04" "2008.04"
>
> yearmonth_to_integer <- function(xx) {
+ yy_mm <- as.integer(unlist(strsplit(xx, '.', fixed=T)))
+ return( (yy_mm[1] - 2006) + (yy_mm[2] %/% 3) )
+ }
>
> Cluster.GN <- sapply(Master.feed.parts.gn$yr.mo, yearmonth_to_integer)
> Cluster.GN
2007.10 2007.10 2007.10 2007.11 2007.11 2007.11 2007.11 2007.12 2008.01 2008.01 2008.01
4 4 4 4 4 4 4 5 2 2 2
2008.01 2008.01 2008.02 2008.03 2008.03 2008.03 2008.04 2008.04 2008.04 2008.04 2008.05
2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3
2008.05 2008.05 2008.06 2008.10 2008.11 2008.11 2008.12 <NA> 2009.05 2009.05 2009.05
3 3 4 5 5 5 6 NA 4 4 4
2009.06 2009.07 2009.07 2009.07 2009.09 2009.10 2009.11 2010.01 2010.02 2010.02 2010.02
5 5 5 5 6 6 6 4 4 4 4
ОБНОВИТЬ:
Меня попросили предоставить образец ввода (год) и желаемый результат (Cluster.GN). У меня есть строка год-месяц, в которой есть разное количество наблюдений для каждого месяца, а в некоторые месяцы нет никаких наблюдений. Что я хочу сделать, так это объединить каждый из трех последовательных месяцев, по которым есть данные, присвоив каждой трехмесячной "корзине" номер, как показано ниже.
yr.mo Cluster.GN
1 2007.10 1
2 2007.10 1
3 2007.10 1
4 2007.10 1
5 2007.10 1
6 2007.11 1
7 2007.11 1
8 2007.11 1
9 2007.11 1
10 2007.12 1
11 2007.12 1
12 2007.12 1
13 2007.12 1
14 2008.10 2
15 2008.10 2
16 2008.10 2
17 2008.10 2
18 2008.12 2
19 2008.12 2
20 2008.12 2
21 2008.12 2
22 2008.12 2
zoo::as.yearqtr()
- person smci   schedule 10.11.2015