Я просматривал API-интерфейс Google python-client-library и API Google Analytics . Я смог выполнить все шаги, указанные в официальных документах, но потом у меня появились некоторые сомнения. Поскольку я никогда раньше не занимался подобным, мне нужны ваши ценные предложения/советы.
Моя цель: хотите разработать веб-приложение на Python (используя django/flask) и google-api-python-client. У меня есть несколько матриц (из моего продукта для электронной коммерции, использующего GA), и я не уверен, поддерживает ли панель аналитики Google по умолчанию такой глубокий уровень. поэтому я буду использовать аналитический API Google для настройки данных в соответствии с моими потребностями и отображения в моем аналитическом веб-приложении (к которому может получить доступ любой).
Сомнения/вопросы:
1) прежде всего, какой API отчетов мне понадобится для этого упомянутого здесь. основной API или API метаданных? 2) пока я настраивал проект и ключ клиента, я выбрал второй вариант (идентификатор клиента OAuth 2.0) 
это нормально или я должен выбрать сервисный аккаунт? как только я выбрал 2-й вариант, появилось несколько переключателей (веб, андроид, ios, другое и т. д.). Я выбрал other или я должен выбрать web?
3) как только я выбрал опцию other из списка переключателей, я выполнил свой скрипт, и он предложил браузеру запросить разрешение, которое я разрешил. здесь мой вопрос: если я запущу свое приложение на производство, не будет ли браузера, что произойдет в этом случае?
Я был бы очень признателен, если бы вы могли помочь мне в этих вопросах, извините за длинный вопрос, это мой первый вопрос.
PS: Суть в том, как следует структурировать и разрабатывать аналитическое веб-приложение в целом.
