Классификация текстов SVM Multiclass

Я хочу классифицировать набор данных новостей, а обучающие данные классифицируются с помощью предметного кода IPTC (иерархическая классификация). В моем проекте я должен использовать svm.

Я выполнил все операции по извлечению признаков, выделению корней, удалению стоп-слов...

У меня почти есть формат файла, необходимый для мультикласса svm:

что похоже на:

category  feature:value feature:value feature:value

Я не знаю, как мне использовать svmmulticlass

Я тоже слышал про "один против всех", я не знаю, что это такое

пожалуйста, скажите мне, где я могу найти учебник по этому поводу или как его использовать

С Уважением


text svm document-classification
person Elham    schedule 26.07.2010    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
4
arrow_downward

«один против всех» - это метод обучения SVM его классификации с несколькими метками, например, у вас есть метка класса «n»: поэтому вы создаете «n» SVM и обучаете каждую по одному классу как метку +Ve и все другие как -Ve ярлыки.

вот что значит один против всех. вы можете посетить это и использовать там Multi-Class SVM

http://svmlight.joachims.org/svm_multiclass.html

person Ahmed Saad Aldien    schedule 29.12.2010

arrow_upward
1
arrow_downward

Вероятно, вам следует начать с чтения Практического руководства по классификации опорных векторов

Один против всех — это метод преобразования SVM (естественный метод двухклассовой классификации) в мультиклассовый классификатор.

person carlosdc    schedule 29.07.2010