Можно ли понять, является ли классификатор переобученным, просто взглянув на его ROC-кривую? Я вижу, что если его AUC слишком высок (пример 98%), вероятно, он будет переобучен, но это также может означать, что классификатор действительно хорош. Есть ли способ отличить эти два случая друг от друга?
Переобучение и ROC-кривые
comment
Поскольку это не вопрос программирования, он больше подходит для CrossValidated.
- person C8H10N4O2   schedule 21.04.2016
Ответы (1)
Краткий ответ: нет, нельзя.
Длинный ответ: для оценки переобучения вам необходимо оценить свою модель на независимом наборе данных. Или используйте перекрестную проверку или что-то подобное.
person
Calimo
schedule
15.10.2015