У меня есть список (импортированный из файла Stata dta), содержащий записи, определяющие пространственные полигоны для карты, чтобы дать представление:
> typeof(aux3)
[1] "list"
> mode(aux3)
[1] "list"
> head(aux3)
_ID _X _Y
1 1 NA NA
2 1 -22.23933 64.56315
3 1 -22.25667 64.56053
4 1 -22.25026 64.56653
5 1 -22.27167 64.57319
6 1 -22.30311 64.55409
> tail(head(aux3,20000))
_ID _X _Y
19995 2 21.21593 60.24696
19996 2 21.21650 60.24337
19997 2 21.23972 60.24913
19998 2 21.22203 60.23304
19999 2 21.21618 60.23332
20000 2 21.22092 60.23930
> #etc.
Я хотел бы преобразовать это в структуру данных, с которой я могу работать для создания карты (без больших трудностей и без необходимости обширных знаний, никогда не делал этого раньше) в R. Я сделал вывод, что тип SpacialPolygons пакета sp является самый простой выбор. Далее, из определения показалось, что метод SpacialPolygons (определенный в этом пакете, см. документация пакета, стр. 79) является правильным методом преобразования списка в этот тип данных.
К сожалению, этот метод не так прост в использовании, и мне нужна помощь. Моя (наивная) попытка приводит к ошибке, которую я не понимаю и которая не дает никаких интересных результатов в поиске Google:
> library(maptools)
Loading required package: sp
Checking rgeos availability: FALSE
Note: when rgeos is not available, polygon geometry computations in maptools depend on gpclib,
which has a restricted licence. It is disabled by default;
to enable gpclib, type gpclibPermit()
> SP<-SpatialPolygons(aux3)
Error in SpatialPolygons(aux3) :
cannot get a slot ("area") from an object of type "integer"
Можно ли преобразовать приведенный выше список в SpacialPolygon? Если да, то как? Если нет, то какой формат выбрать? Спасибо.