Настройка аннотаций с помощью Seaborn FacetGrid

Несколько слов о set_titles.

Во-первых, заголовки по умолчанию рисуются в методе FacetGrid.map, поэтому, если вы хотите изменить заголовки, вам нужно вызвать set_titles после построения, иначе они будут перезаписаны.

Во-вторых, если вы посмотрите на строку документации для метода, вы увидите, что он не просто принимает произвольный список заголовков. Он предоставляет способ изменить способ отображения заголовка с помощью имени и значения переменной столбца:

template : string
    Template for all titles with the formatting keys {col_var} and
    {col_name} (if using a `col` faceting variable) and/or {row_var}
    and {row_name} (if using a `row` faceting variable).

Таким образом, самый простой способ получить «значимый текст» - использовать значимые данные в вашем фрейме данных. Возьмем этот пример со случайными данными:

df = pd.DataFrame({'val': np.random.randn(100),
                   'group': np.repeat([0, 1], 50)})

Если вы хотите, чтобы «группа» была zero и one, вы должны просто изменить этот столбец или создать новый:

df["group"] = df["group"].map({0: "zero", 1; "one"})

Затем скажите, что вы не хотите иметь имя переменной в заголовке, правильный способ использования FacetGrid.set_titles будет

g = sns.FacetGrid(data=df, col='group')
g.map(plt.hist, 'val', color='black', lw=0)
g.set_titles('{col_name}')

Если вы не хотите изменять отображаемые данные, вам нужно будет напрямую установить атрибуты на осях matplotlib, например:

for ax, title in zip(g.axes.flat, ['zero', 'one']):
    ax.set_title(title)

Обратите внимание, что это менее предпочтительнее, чем описанный выше метод, потому что вы должны быть очень осторожны, чтобы убедиться, что порядок вашего списка правильный и что он не изменится, тогда как получение информации из самого фрейма данных будет намного более надежным. .

Чтобы построить среднее значение, вам нужно создать небольшую функцию, которую можно передать в FacetGrid.map. Существует несколько примеров о том, как это сделать, в учебнике. В этом случае все очень просто:

def vertical_mean_line(x, **kwargs):
    plt.axvline(x.mean(), **kwargs)

Тогда все, что вам нужно, это перестроить:

g = sns.FacetGrid(data=df, col='group')
g.map(plt.hist, 'val', color='black', lw=0)
g.map(vertical_mean_line, 'val')
g.set_titles('{col_name}')