Как эффективно подмножить несколько фреймов данных в «R»?

У меня есть большой файл NetCDF с данными об атмосферных частицах PM10. Вы можете загрузить здесь. проблема.

Этот файл ncdf содержит 8 подобных переменных.

[1] "file ~/Downloads/2012_03_05_PM10_surface.nc has 8 dimensions:"
[1] "data_num   Size: 683016"
[1] "ncl1   Size: 683016"
[1] "obsnum_urban   Size: 250"
[1] "ID_LAT_LON   Size: 3"
[1] "obsnum_road   Size: 33"
[1] "obsnum_background   Size: 5"
[1] "obsnum_rural   Size: 16"
[1] "ncl7   Size: 683016"
[1] "------------------------"
[1] "file ~/Downloads/2012_03_05_PM10_surface.nc has 8 variables:"
[1] "int TMSID[data_num]  Longname:TMSID Missval:NA"
[1] "int TIME[ncl1]  Longname:TIME Missval:NA"
[1] "float PM10[data_num]  Longname:PM10 Missval:1e+30"
[1] "float urban[ID_LAT_LON,obsnum_urban]  Longname:urban Missval:1e+30"
[1] "float road[ID_LAT_LON,obsnum_road]  Longname:road Missval:1e+30"
[1] "float background[ID_LAT_LON,obsnum_background]  Longname:background Missval:1e+30"
[1] "float rural[ID_LAT_LON,obsnum_rural]  Longname:rural Missval:1e+30"
[1] "int TMS_JULIAN[ncl7]  Longname:TMS_JULIAN Missval:NA"

Здесь меня интересуют только 4 переменные. Они есть:

TIMSID — это количество участков (включает городской участок, сельский участок, дорогу, фон и т. д.)

городской :: количество городских объектов [городской является 3 строки 250 столбцов матрицы. строка 1 — количество городских объектов, строка 2 — широта, строка 3 — долгота.]

ВРЕМЯ :: данные были собраны с 1 марта 2012 г., 01:00 по май 2012 г. [кодировка «время» — ГГГГММДДЧЧ]

PM10 :: почасовая концентрация твердых частиц измеряется на каждой станции каждого объекта

Из этого файла ncdf я уже выделил значения PM10 только для городских объектов на 1 марта 2012 г., 1:00 (2012030101). Здесь, как вы знаете, TMSID — это идентификатор всего сайта, но я хотел создать подмножество только для городских сайтов (а не для сельских, дорожных и т. д.), поэтому я сопоставил только городской идентификатор из TMSID для 1 марта 2012 года, 1:00. Это означает, что у меня есть подмножество только данных PM10 за 1 час за 1 март для городских объектов. Я использовал следующий код:

library(ncdf)
nc<-open.ncdf("2012_03_05_PM10_surface.nc")
print(nc)

urban<-get.var.ncdf(nc,"urban")
time<-get.var.ncdf(nc,"TIME")
pm10<-get.var.ncdf(nc,"PM10")
tmsid<-get.var.ncdf(nc,"TMSID")
urban<-as.data.frame(t(urban))
colnames(urban)<-c("ID","LAT","LON")

urban311<-lapply(urban$ID,
                 function(x)data.frame(ID=x,time=2012030101,
                                       PM10=pm10[tmsid%in%x &
                                                   time%in%2012030101]))
urban311<-do.call(rbind,urban311)
urban311<-merge(urban311,urban,by="ID")
urban311
urban311<-subset(urban311,select=c("time","ID","LAT","LON","PM10"))

seoul311<-subset(urban311, LAT>=36.8 & LAT <=38 & LON>=126.4 & LON<= 127.3)
rownames(seoul311)<-NULL

В последних двух строках вышеприведенного кода у меня есть подмножество значений PM10 только для определенной области городских объектов в соответствии с широтой и долготой. и, наконец, я получил такой кадр данных.

              time     ID      LAT      LON PM10
    1   2012030101 111121 37.56464 126.9760   42
    2   2012030101 111123 37.57203 127.0050   37
    .
    .
    .
   106  2012030101 831153 37.49195 126.7533   68
   107  2012030101 831154 37.52662 126.8064   57

Как вы знаете, это фрейм данных только за 1 марта 1:00 ночи. Теперь я хочу проделать ту же работу за каждый час с 1 марта до 7 марта. Это означает, что я хочу получить (7 * 24) кадр данных. Как я могу сделать это эффективно?

Пожалуйста, спросите меня, есть ли у вас дополнительные вопросы. Заранее спасибо.