Как создать libpgm дискретную байесовскую сеть CPD/файл данных из необработанных данных

Я пытаюсь создать байесовскую сеть, используя библиотеку libpgm в python. В документации (http://pythonhosted.org/libpgm/#documentation) подробно описано, как использовать библиотека с заданной структурой сети и параметрами уже изучена. Однако я не могу понять, как создать входной словарь для сети, как указано здесь (http://pythonhosted.org/libpgm/unittestdict.html). Тока у меня есть только сырые данные в формате переменных и наблюдений. Какой подход следует использовать для автоматического определения структуры и параметров сети? Спасибо за помощь заранее


person Learner    schedule 11.07.2015    source источник


Ответы (1)


используйте pgmlearner для автоматического получения искомых данных https://pythonhosted.org/libpgm/pgmlearner.html

person Toskan    schedule 29.12.2015