Как передать веса в Seaborn FacetGrid

У меня есть набор данных, которые я пытаюсь построить с помощью FacetGrid в Seaborn. Каждая точка данных имеет связанный с ней вес, и я хочу построить взвешенную гистограмму в каждом из аспектов сетки.

Например, предположим, что у меня есть следующий (случайно созданный) набор данных:

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

d = pd.DataFrame(np.array([np.random.randint(0, 6, 5000), 
                           np.random.normal(0, 1., 5000),
                           np.random.uniform(0, 1, 5000)]).T, 
                 columns=('cat', 'val', 'weight'))

Эти данные структурированы следующим образом:

   cat       val    weight
0    0 -0.844542  0.668081
1    0 -0.521177  0.521396
2    1 -1.160358  0.788465
3    0 -0.394765  0.115242
4    5  0.735328  0.003495

Обычно, если бы у меня не было весов, я бы рисовал это так:

fg = sns.FacetGrid(d, col='cat', col_wrap=3)
fg.map(plt.hist, 'val')

Это создает сетку гистограмм, где каждая гистограмма показывает распределение переменной val для одного значения категории cat.

Что я хотел бы сделать, так это взвесить каждую из гистограмм. Если бы я делал одну гистограмму с помощью Matplotlib, я бы сделал это:

plt.hist(d.val, weights=d.weight)

Я попытался передать аргумент веса в FacetGrid.map, но это вызывает ошибку из-за того, как Seaborn внутренне нарезает данные для создания сетки:

fg.map(plt.hist, 'val', weights=d.weight)

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-1403d26cff86> in <module>()
      9 
     10 fg = sns.FacetGrid(d, col='cat', col_wrap=3)
---> 11 fg.map(plt.hist, 'val', weights=d.weight)

/opt/conda/lib/python3.4/site-packages/seaborn/axisgrid.py in map(self, func, *args, **kwargs)
    443 
    444             # Draw the plot
--> 445             self._facet_plot(func, ax, plot_args, kwargs)
    446 
    447         # Finalize the annotations and layout

/opt/conda/lib/python3.4/site-packages/seaborn/axisgrid.py in _facet_plot(self, func, ax, plot_args, plot_kwargs)
    527 
    528         # Draw the plot
--> 529         func(*plot_args, **plot_kwargs)
    530 
    531         # Sort out the supporting information

/opt/conda/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/pyplot.py in hist(x, bins, range, normed, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, hold, **kwargs)
   2894                       histtype=histtype, align=align, orientation=orientation,
   2895                       rwidth=rwidth, log=log, color=color, label=label,
-> 2896                       stacked=stacked, **kwargs)
   2897         draw_if_interactive()
   2898     finally:

/opt/conda/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py in hist(self, x, bins, range, normed, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, **kwargs)
   5647                 if len(w[i]) != len(x[i]):
   5648                     raise ValueError(
-> 5649                         'weights should have the same shape as x')
   5650         else:
   5651             w = [None]*nx

ValueError: weights should have the same shape as x

Итак, есть ли способ сделать такой сюжет?