OpenCV не поставляется с внешними библиотеками

Я попробовал этот пример из OpenCV интернет сайт:

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# changed the image names from box* since the sample images were not given on the site
img1 = cv2.imread('burger.jpg',0)          # queryImage
img2 = cv2.imread('burger.jpg',0) # trainImage

# Initiate SIFT detector
sift = cv2.SIFT()

# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2,None)

# FLANN parameters
FLANN_INDEX_KDTREE = 0
index_params = dict(algorithm = FLANN_INDEX_KDTREE, trees = 5)
search_params = dict(checks=50)   # or pass empty dictionary

flann = cv2.FlannBasedMatcher(index_params,search_params)

matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2)

# Need to draw only good matches, so create a mask
matchesMask = [[0,0] for i in xrange(len(matches))]

# ratio test as per Lowe's paper
for i,(m,n) in enumerate(matches):
    if m.distance < 0.7*n.distance:
        matchesMask[i]=[1,0]

draw_params = dict(matchColor = (0,255,0),
                   singlePointColor = (255,0,0),
                   matchesMask = matchesMask,
                   flags = 0)

img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,matches,None,**draw_params)

plt.imshow(img3,),plt.show()

Выполнение примера, т.е. python test.py выдает следующую ошибку:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 10, in <module>
    sift = cv2.SIFT()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'SIFT'

Я установил OpenCV из исходного кода, собирая вручную. Все модули были собраны make, если я правильно помню.

В этом вопросе я предложил установить opencv-contrib из репозитория GitHub. Я сделал, и я все еще получаю эту ошибку.

Моя система Ubuntu 15.04 64-битная.


person Simon Kuang    schedule 06.07.2015    source источник


Ответы (1)


Я не совсем уверен, применимо ли это, но в какой-то момент они перестали поддерживать SIFT в более поздних версиях opencv, я полагаю, из-за того, что он запатентован или что-то связанное (источник?), Однако альтернативой является использование ORB который будет иметь аналогичный эффект.

Вы можете попробовать что-то вроде этого:

from cv2 import ORB as SIFT

Однако, если вы получите ошибку импорта, это также может сработать для вас:

SIFT = cv2.ORB_create

Если вы вставите их в верхнюю часть файла, то, вероятно, вы можете оставить «SIFT» таким, какой он есть во всем файле (ну, более или менее, вы поняли идею, в основном замените cv2.Sift( ) с sift = SIFT(), и вы должны быть в лучшей форме.)

person onaclov2000    schedule 23.09.2016