Есть ли смысл проводить исследовательский факторный анализ (EFA) в PROC CALIS, а не в PROC FACTOR?
Я знаю, что факторная процедура является наиболее распространенным способом проведения EFA в SAS, но мне любопытно, почему SAS также встраивает ее в процедуру calis (и предоставляет несколько примеров EFA в документации calis). Я также пробовал EFA в PROC CALIS, и таблицы по умолчанию не так полезны (она не выводит собственные значения или оценки общности), и, по-видимому, она не обеспечивает те же факторные нагрузки, что и PROC FACTOR (если только я не пропустил возможность сделать их эквивалентными).
Я знаю, что PROC CALIS имеет несколько дополнительных методов извлечения, недоступных в PROC FACTOR (например, WLS, DWLS и GLS), но эти методы обычно не используются. Я не могу представить себе ситуацию, когда потребуется один из этих методов, а методы в PROC FACTOR не подойдут.
Они также, по-видимому, имеют в основном одни и те же методы вращения.
Вы даже можете использовать факторы более высокого порядка в PROC FACTOR, если вы выполняете разные уровни в разных прогонах (вводя выходные данные PROC FACTOR в модель для факторов более высокого порядка).
Есть ли что-то, что PROC CALIS делает, чего PROC FACTOR не делает, или ситуацию, с которой PROC CALIS справляется лучше при проведении EFA?
