У меня есть огромный набор данных, и я хотел бы сделать многоуровневую классификацию, в которой каждый объект может быть отнесен к более чем одному классу. Для этого я использую классификатор Naive Bayer в Apache Mahout. Однако он не предназначен для классификации по нескольким меткам и просто назначает класс с наибольшей вероятностью каждому объекту. Как я могу расширить этот классификатор для своего сценария?
Одно из решений, о котором я думал, состояло в том, чтобы установить порог и назначить классы, вероятность которых больше порога. Но найти порог непросто, поэтому он не работает. Интересно знать, есть ли у кого-нибудь идеи?
