Я использую opencv sgmb для вычисления стерео несоответствия, чтобы восстановить какой-то простой объект, помещенный на стол. Все работает более или менее хорошо, за исключением того, что по краям объекта я обнаруживаю некоторые выбросы, застрявшие с цветом фона. Дело в том, что я думаю, что sgbm не соответствует этим фоновым точкам, которые являются соседями краев объекта, и они получают то же значение несоответствия, что и эти края. Это один из примеров 
Как видите, некоторые изображения с пола прилипли к объекту. Я использую стандартные значения для параметров sgbm:
int sgbmWinSize = 3;//size of the window to be matched
int numberOfDisparities = 256; //number of different disparity values in pixels
int cn = inputImage1.channels();
sgbm.minDisparity = -128; //minimum possible disparity value in pixels
sgbm.SADWindowSize = sgbmWinSize;
sgbm.numberOfDisparities = numberOfDisparities;
//parameters controling disparity smoothness
//values taken from openCV example
//additional tuning may be needed
sgbm.P1 = 8 * cn*sgbmWinSize*sgbmWinSize;
sgbm.P2 = 32 * cn*sgbmWinSize*sgbmWinSize;
sgbm.uniquenessRatio = 1;
//parameters for speckle filtering
sgbm.speckleWindowSize = 100;
sgbm.speckleRange = 5;
//maximum difference value in left-right disparity check
sgbm.disp12MaxDiff = 1;
//wether to run the full dp algorithm
//if set to true it may consume a lot of memory
sgbm.fullDP = true;
sgbm.preFilterCap = 4;
Я пытался изменить и настроить параметры, чтобы получить лучшее несоответствие, но независимо от того, что я делаю, некоторые фоновые точки все еще прилипают к объекту. Был ли у кого-нибудь подобный опыт? Кто-нибудь знает способ преодолеть эту проблему?
