Обнаружение движения OpenCV cpp

Я пытаюсь понять, как работает обнаружение движения в opencv.

Я вижу там ссылку на анализ видео, но я не нахожу достаточно информации о том, как это используется.

Я также видел, как некоторые люди используют absdiff. Я пробовал это так, но это дает мне исключение при ошибках памяти.

Ошибка OpenCV: размеры входных аргументов не совпадают (операция не является ни «массивом операций массива» (где массивы имеют одинаковый размер и одинаковое количество каналов), ни «скалярным массивом операций», ни «скалярным массивом операций») в cv::arithm_op, файл C:\builds\2_4_PackSlave-win32-vc12-shared\opencv\modules\core\src\arithm.cpp, строка 1287

код

#include <iostream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    //create matrix for storage
    Mat image;
    Mat image2;
    Mat image3;
    Mat image4;

    //initialize capture
    VideoCapture cap;
    cap.open(0);

    //create window to show image
    namedWindow("window", 1);

    while (1){

        //copy webcam stream to image
        cap >> image;
        cap >> image2;

        absdiff(image, image2, image3);
        threshold(image3, image4, 128, 255, THRESH_BINARY);


        //print image to screen
        if (!image.empty()) {

            imshow("window", image3);

        }

        //delay33ms

        waitKey(10);

        //
    }

}

я явно не правильно его использую


c++ opencv motion
person maco1717    schedule 07.06.2015    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Вы должны подтвердить, что VideoCapture был успешным, прежде чем использовать изображения. Кроме того, вы хотите проверить, было ли изображение успешно захвачено, прежде чем использовать его. Попробуй это:

VideoCapture cap(0);

if(!cap.isOpened()) {
  std::cerr << "Failed to open video capture" << std::endl;
  return -1;
}

namedWindow("window");

while(true) {
    cap >> image;
    cap >> image2;

    if(image.empty() || image2.empty()) {
        std::cerr << "failed to capture images\n";
        return -1;
    }

    absdiff(image, image2, image3);
    threshold(image3, image4, 128, 255, THRESH_BINARY);

    imshow("window", image);
    int k = waitKey(30) & 0xff;
    if('q' == k || 27 == k)
       break;

}
person bendervader    schedule 07.06.2015