Я использую пакет rpart для моделирования дерева классификации/регрессии. У меня есть переменные x, y, s, где x находится в {-1,1}, y непрерывен в [0,1], а s $ является фактором с 3 уровнями.
я использую
fit <- rpart(x~y+s, data=data, method="class")
Окончательная модель имеет смысл, я могу построить ее, используя fancyRpartPlot(fit). Я также могу обрезать дерево, и остается только одно решение:
fit = prune(fit,cp=0.1)
В нем говорится, что $y$ должно быть меньше некоторого порога. Как я могу извлечь этот порог? Я хотел бы выполнить начальную загрузку набора данных и сохранить порог в массиве.
