Simbiology Population PK с использованием NLME: отсутствующие значения в ковариатах не приводят к ошибке допустимого значения

Был бы очень признателен за совет по использованию MatLab Simbiology для моделирования ПК населения!

По сути, когда я пытаюсь подобрать параметры, используя метод подбора населения (NLME), я получаю сообщение об ошибке/предупреждении «Ковариата «Калий» не имеет допустимого значения для идентификатора группы «33»». Я предполагаю, что это потому, что у меня отсутствует значение уровня калия (ковариата) в субъекте 33.

На самом деле у меня отсутствуют данные по нескольким ковариатам для нескольких предметов!

Я действительно новичок в использовании SimBio от MatLab, поэтому был бы признателен за подробный совет в простых терминах о том, как создать модель PK для населения, если есть пропущенные значения. Спасибо:)


matlab missing-data simulation nlme modeling
person Nicholas Syn    schedule 03.04.2015    source источник
comment
Просто чтобы уточнить, отсутствующие данные уже были заменены как «NaN».   -  person Nicholas Syn    schedule 03.04.2015

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Реализация NLME в MATLAB/SimBiology не поддерживает пропущенные значения для ковариатов. Вам необходимо исключить из оценки любых лиц, которые не имеют ковариантных данных. Если вы используете SimBiology Desktop, есть несколько простых способов исключить этих людей из ваших данных. Во-первых, вы можете выбрать строки, щелкнуть по ним правой кнопкой мыши и выбрать «Исключить выбранные строки из данных». Вы также можете создать правило исключения следующим образом:

  • Нажав на вкладку «Исследовать данные» на панели инструментов
  • Нажмите кнопку на панели инструментов с надписью «Редактировать исключения».
  • Добавить новое исключение с выражением «иснан (калий)».
  • Убедитесь, что установлены флажки «Оценить» и «Исключить строки».
person agoldsipe    schedule 06.04.2015