Я только начал использовать Optaplanner. Обычно в метаэвристике локального поиска обычно начинают с нескольких исходных решений в пространстве поиска и пытаются улучшить их параллельно. Таким образом мы уменьшаем риск попадания в локальный оптимум и выбираем окончательное решение с наилучшими показателями.
Есть ли в Optaplanner похожая функция, где я мог бы, например, начать решать, используя эти 100 исходных решений?
Спасибо,
Антуан
Не из коробки, но это тоже тривиально добавить (и я делал это в прошлом). Просто запустите n потоков, используя их собственный Решатель. В конце возьмите раствор из нити с общим лучшим результатом.
Чтобы каждый решатель пробовал что-то свое, либо используйте environmentMode PRODUCTION (который использует случайное randomSeed), либо настройте альтернативные конфигурации решателя (с другими параметрами TS или LA и т. Д.)
Не рекомендуется брать на n больше, чем ваше количество ядер ЦП (или даже половину из них с некоторыми технологиями).
