Мне интересно использовать совместный сюжет Seaborn для визуализации корреляции между двумя массивами numpy. Мне нравится визуальное различие, которое дает параметр kind='hex', но я также хотел бы знать фактическое количество, которому соответствуют разные оттенки. Кто-нибудь знает, как поставить эту легенду сбоку или даже на сюжет? Пробовал смотреть документацию и не нашел.
Спасибо!
РЕДАКТИРОВАТЬ: обновлено для работы с новой версией Seaborn.
Вам нужно сделать это вручную, создав новую ось с add_axes, а затем передать имя топора plt.colorbar().
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(0.0, 1.0, 1000)
y = np.random.normal(0.0, 1.0, 1000)
hexplot = sns.jointplot(x, y, kind="hex")
plt.subplots_adjust(left=0.2, right=0.8, top=0.8, bottom=0.2) # shrink fig so cbar is visible
# make new ax object for the cbar
cbar_ax = hexplot.fig.add_axes([.85, .25, .05, .4]) # x, y, width, height
plt.colorbar(cax=cbar_ax)
plt.show()
Источники: я чуть не сдался после того, как прочитал, что разработчик сказал, что
«соотношение работа/выгода [для реализации цветных полос] слишком велико»
но затем я в конце концов нашел это решение в другом выпуске.
plt, я обновил свой ответ, чтобы работать с новой версией. Ваше здоровье.
- person crypdick; 19.10.2018
plt.title помещает действительно в неправильное положение
- person seralouk; 12.11.2019
suptitle
- person crypdick; 12.11.2019
У меня сработало следующее:
t1 = sns.jointplot(data=df, x="originalestimate_hours", y="working_hours_per_day_created_target", hue="status")
t1.ax_joint.legend_._visible=False
t1.fig.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=2)
plt.hexbinнапрямую, а затем добавить цветную полосу (что, я полагаю, вы имеете в виду под легендой сplt.colorbar. - person mwaskom schedule 17.03.2015