Кластеризация ELKI PAM

Я использую ELKI впервые, и у меня проблемы с пониманием его структуры. Кажется, что мне нужно сделать очень много, чтобы получить какие-то результаты.

Как я могу выполнить кластеризацию PAM K-medoid с пользовательской мерой расстояния?


k-means elki
person Kobe-Wan Kenobi    schedule 11.03.2015    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

  1. Реализуйте функцию расстояния (см. это руководство)

    Раздел "Базовая функция расстояния" представляет собой минимальный рабочий пример. Добавьте elki.jar, создайте этот класс, запустите проект в eclipse, и вы сможете выбрать эту функцию расстояния в PAM.

  2. Убедитесь, что он либо

    • a public, parameterless constructor (easiest), or
    • public static class Parameterizer (см. документацию)

    чтобы его можно было создать и настроить с помощью графического интерфейса.

  3. Чтобы он отображался в раскрывающемся списке пользовательского интерфейса, убедитесь, что он либо

    • in a folder on your classpath (development mode - just don't build a jar - easiest), or
    • в .jar и указан в сервисном файле META-INF/elki/<interfacename>

    или введите имя класса. Но обычно на шаге 2 возникает ошибка, если он не отображается в раскрывающемся списке; и класс не может быть создан.

  4. Запустите PAM и выберите функцию расстояния в раскрывающемся списке.

Самая распространенная ошибка заключается в том, что у людей нет конструктора, который мог бы использовать пользовательский интерфейс.

Конструктор должен быть public и не иметь параметров, или вам нужно добавить параметризатор, чтобы указать параметры.

person Erich Schubert    schedule 11.03.2015