Я озадачен тем, почему оператор в .Rprofile имеет такой отличный эффект от обычного кода. В частности, я хочу включить library("dplyr") в .Rprofile, чтобы он всегда загружался в OSX.
Эффект .Rprofile следующий:
library("lubridate")
library("dplyr")
is:
Attaching package: ‘dplyr’
The following objects are masked from ‘package:lubridate’:
intersect, setdiff, union
The following objects are masked from ‘package:base’:
intersect, setdiff, setequal, union
Если .Rprofile имеет только library("lubridate"), эффект library("dplyr") в качестве первого оператора в сеансе R:
Attaching package: ‘dplyr’
The following object is masked from ‘package:stats’:
filter
The following objects are masked from ‘package:lubridate’:
intersect, setdiff, union
The following objects are masked from ‘package:base’:
intersect, setdiff, setequal, union
В результате такие команды dplyr, как filter, не работают должным образом. Почему это?
