Я хотел бы извлечь некоторые данные из файла XML и сохранить их в формате таблицы, например XLS или DBF.
Вот файл XML, который у меня есть:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<SOAP-ENV:Envelope xmlns:SOAP-ENV="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/">
<SOAP-ENV:Header />
<SOAP-ENV:Body>
<ADD_LandIndex_001>
<CNTROLAREA>
<BSR>
<VERB>ADD</VERB>
<NOUN>LandIndex</NOUN>
<REVISION>001</REVISION>
</BSR>
</CNTROLAREA>
<DATAAREA>
<LandIndex>
<reportId>AMI100031</reportId>
<requestKey>R3278458</requestKey>
<SubmittedBy>EN4871</SubmittedBy>
<submittedOn>2015/01/06 4:20:11 PM</submittedOn>
<LandIndex>
<agreementdetail>
<agreementid>001 4860</agreementid>
<agreementtype>NATURAL GAS</agreementtype>
<currentstatus>
<status>ACTIVE</status>
<statuseffectivedate>1965/02/18</statuseffectivedate>
<termdate>1965/02/18</termdate>
</currentstatus>
<designatedrepresentative>
</designatedrepresentative>
</agreementdetail>
</LandIndex>
</LandIndex>
</DATAAREA>
</ADD_LandIndex_001>
</SOAP-ENV:Body>
</SOAP-ENV:Envelope>
Меня интересует информация внутри тега agreementdetail, который находится в разделе DATAAREA/LandIndex/LandIndex/
ОБНОВЛЕНИЕ:
Благодаря MattDMo эта задача немного сдвинулась с мертвой точки. Поэтому я сделал этот скрипт ниже. Он повторяет файл и получает все экземпляры agreementdetail и выводит agreementid и agreementtype для каждого.
import xml.etree.ElementTree as ET
import arcpy
xmlfile = 'D:/Working/Test/Test.xml'
element_tree = ET.parse(xmlfile)
root = element_tree.getroot()
agreement = root.findall(".//agreementdetail")
result = []
elements = ('agreementid', 'agreementtype')
for a in agreement:
obj = {}
for e in elements:
obj[e] = a.find(e).text
result.append(obj)
arcpy.AddMessage(result)
Вывод, который я получаю, состоит из набора следующих строк: {'agreementid': '001 4860', 'agreementtype': 'NATURAL GAS'}
Теперь мне нужно преобразовать этот вывод в формат таблицы (.csv, .dbf, .xls и т. д.), чтобы идентификатор и тип соглашения были столбцами:
agreementid | agreementtype
001 4860 | NATURAL GAS
Буду очень признателен, если подскажете, как это сделать. Или, может быть, какой-нибудь пример?
P.S. Версия Python 2.7.