ggplot2 метки столбчатой ​​диаграммы с линиями выноски

Вот одна из возможностей. Я думаю, что эта работа требует некоторой ручной работы, хотя вы можете автоматизировать некоторые процессы. Сначала я исследовал, какие метки должны оставаться за пределами панели. Затем я увидел, что некоторые ярлыки накладываются друг на друга. Мое решение состояло в том, чтобы переместить некоторые метки в левую часть панели. Anmore был сложным. Я вручную сместил его позицию по оси y немного выше, чтобы она не перекрывалась с White Rock.

gg1 — базовая графика. У вас есть ярлыки внутри бара. gg2 создается для получения меток, которые должны быть добавлены с правой стороны панели. В dan я просмотрел данные, которые использовали ggplots, и изменил значения x (т. е. x = 1,35). Я также удалил три места здесь. Аналогичные работы выполняются для трех мест в emo и dan2. В gg3 я добавил метки. Заключительная работа заключается в добавлении сегментов. Я создал три новых фрейма данных для рисования сегментов.

library(dplyr) # I use the dev version (dplyr 0.4)
library(ggplot2)

# as_data_frame() is available in dplyr 0.4
mydf <- as_data_frame(list(Regional.District = rep("Metro", times = 22),
                           Municipality = c("Bowen Island", "Coquitlam", "Delta",
                                            "Langley City", "Maple Ridge", "New West",
                                            "North Vancouver (City)", "Port Coquitlam", "Port Moody",
                                            "Surrey", "West Vancouver", "White Rock",
                                            "Anmore", "Belcarra", "Burnaby", "Langley (Town)",
                                            "Lions Bay", "Metro Vancouver-uninc",
                                            "North Vancouver (District)", "Pitt Meadows",
                                            "Richmond", "Vancouver (City)"),
                           Population = c(3678, 126594, 100000, 25858, 76418, 66892, 50725,
                                          57431, 33933, 462345, 44058, 19278, 2203, 690,
                                          227389, 104697, 1395, 24837, 88370, 18136, 196858,
                                          642843),
                           mp = c(1839.0, 66975.0, 180272.0, 243201.0, 294339.0, 365994.0,
                                  424802.5, 478880.5, 524562.5, 772701.5, 1025903.0, 1057571.0,
                                  1068311.5, 1069758.0, 1183797.5, 1349840.5, 1402886.5, 1416002.5,
                                  1472606.0, 1525859.0, 1633356.0, 2053206.5)))


# Get label for places which has more than or less than 60,000 people

ana <- mutate(mydf, foo = ifelse(Population > 60000, Municipality, NA))
bob <- mutate(mydf, foo = ifelse(Population > 60000, NA, Municipality))


# Plot with places which have more than 60,000 people
gg1 <- ggplot(mydf, aes(x = Regional.District, y = Population, fill = Municipality)) +
       geom_bar(stat = "identity", colour = "gray32", width = 0.4, show_guide = FALSE) +
       geom_text(aes(y = ana$mp, label = ana$foo), colour = "gray32", size = 3)

# Plot with places which have less than 60,000 people
gg2 <- ggplot(mydf, aes(x = Regional.District, y = Population, fill = Municipality)) +
       geom_bar(stat = "identity", colour = "gray32", width = 0.4, show_guide = FALSE) +
       geom_text(aes(y = bob$mp, label = bob$foo), colour = "gray32")

# Label for right
dan <- na.omit(ggplot_build(gg2)$data[[2]]) %>%
       filter(!label %in% c("Belcarra", "Metro Vancouver-uninc", "Anmore")) %>%
       mutate(x = 1.35)

# Label for left
emo <- filter(ggplot_build(gg2)$data[[2]],
              label %in% c("Belcarra", "Metro Vancouver-uninc")) %>%
       mutate(x = 0.65)

# Special label for right
dan2 <- filter(ggplot_build(gg2)$data[[2]], label == "Anmore") %>%
        mutate(x = 1.35, y = 1098312)

# Add labels
gg3 <- gg1 +
       annotate("text", x = dan$x, y = dan$y, label = dan$label, colour = "gray32", size = 3) +
       annotate("text", x = emo$x, y = emo$y, label = emo$label, colour = "gray32", size = 3) +
       annotate("text", x = dan2$x, y = dan2$y, label = dan2$label, colour = "gray32", size = 3)


# Create data frames for segments
# right seg
r.seg <- data.frame(x = rep(1.2, times = 9),
                    xend = rep(1.25, times = 9),
                    y = dan$y,
                    yend = dan$y) 

# left seg
l.seg <- data.frame(x = rep(0.76, times = 2),
                    xend = rep(0.8, times = 2),
                    y = emo$y,
                    yend = emo$y)

# Anmore seg
a.seg <- data.frame(x = 1.2,
                    xend = 1.25,
                    y = 1068312,
                    yend = dan2$y)

# Draw the segments                                        
gg3 +
annotate("segment", x = r.seg$x, xend = r.seg$xend, y = r.seg$y, yend = r.seg$yend) +
annotate("segment", x = l.seg$x, xend = l.seg$xend, y = l.seg$y, yend = l.seg$yend) +
annotate("segment", x = a.seg$x, xend = a.seg$xend, y = a.seg$y, yend = a.seg$yend)