Я использую формат LIBSVM для указания входного вектора признаков, в котором используется индекс на основе 1. Когда я запускаю регрессию, o/p основан на 0-индексе. У меня есть основной файл поиска, который сопоставляет эти индексы с тем, что они стоят или. Однако мне нужно добавить смещение 2, а не 1 к результату регрессии во время сопоставления. Так, например, чтобы отобразить индекс 800 из выходного файла регрессии, я ищу 802 в своем главном файле поиска, и тогда все становится понятным. Я могу понять добавление смещения 1, но не уверен, почему добавление смещения 2 работает нормально. Другие тоже кажутся чем-то подобным?
Интерпретация линейной регрессии MLLib o/p
Ответы (1)
Входной формат LIBSVM основан на 1. Однако коэффициенты/веса, которые вы получаете в конце регрессии, просто совпадают с общим количеством имеющихся у вас признаков, между ними существует соответствие 1 к 1.
person
user3803714
schedule
20.02.2015
