Встраиваемые платформы компьютерного зрения

К сожалению, на Windows Phone 7 в настоящее время нет доступа к потоку данных камеры. Вместо этого вы ограничены запуском приложения камеры, позволяющим пользователю сделать снимок, а затем получением этих данных изображения.

Это очень востребованная функция, поэтому ее можно изменить в любой момент.

Ознакомьтесь с WordLens, чтобы узнать о передовых технологиях дополненной реальности.

Я создал AR и другие приложения для компьютерного зрения на iOS с помощью OpenCV и обнаружил, что это надежная платформа. По крайней мере, он предоставляет вам быстрый и надежный набор библиотек для математической математики, а также оптимизированные версии некоторых наиболее распространенных алгоритмов зрения, от извлечения признаков до трехмерной реконструкции. Это в значительной степени стандарт де-факто, поэтому есть отличное сообщество поддержки, и я определенно рекомендую его.

С точки зрения разработки, я обычно пишу приложения OpenCV для командной строки на своем Mac, а затем при отладке и запуске смотрю, как перенести их на iOS. Это сокращает цикл тестирования / отладки (поскольку мне не нужно беспокоиться о развертывании и отладке под iOS), а также позволяет мне сосредоточиться на текущей проблеме, а не на капризах мобильного устройства.

Это также упрощает переход на платформы Android, хотя я обнаружил, что оболочки Java для OpenCV на Android менее хороши. Однако снова сосредоточьтесь на том, чтобы ваш основной алгоритм и конвейер обработки работали на рабочем столе (скажем) на C ++, а затем переместите его на мобильное устройство, обернув его в необходимый формат нативного кода.