Я планирую использовать нейронную сеть для аутентификации пользователей. Например, та же идея используется Coursera — они аутентифицируют пользователя по его шаблону ввода.
Я собираюсь использовать нейронную сеть для этого. Входными данными будет вектор нормализованных и статистически чистых значений. Вывод - насколько вероятно, что это текущий пользователь.
Перед использованием набор обучающих данных будет получен от пользователя.
Однако я беспокоюсь, что во время обучения я буду предоставлять набор данных только для текущего пользователя. Никакие данные не будут предоставлены для распознавания неправильного пользователя.
Может посоветуете, нужно ли для обучения указывать неверные данные пользователя? Или, может быть, есть какие-то типы/конфигурации сетей, более подходящие для этого?
Заранее спасибо!
