18-значная метка времени для местного времени

Мне кажется, что он основан на 1970 году (эпоха Unix), а не на 1900 году, с 256000000 «тиков» в секунду.

Я раньше не встречал такого формата, но, похоже, он проверен — например, с использованием Noda Time:

using System;
using NodaTime;

class Test
{
    static void Main()
    {
        Console.WriteLine(ToInstant(362087323333655740));
    }

    static Instant ToInstant(long value)
    {
        // We don't have to truncate to milliseconds, but it's simple for now...
        long millis = value / 256000;
        return Instant.FromMillisecondsSinceUnixEpoch(millis);
    }
}

Выход:

2014-10-27T09:53:26Z

... что будет соответствовать 2014-10-27T15:23:26 как местному времени в Индии.

Спасибо, Джон Скит.

Пробовал без NodaTime dll.

Мой код как в Vb.net;

Dim theDate As Date = New Date(1970, 1, 1, 0, 0, 0).AddMilliseconds(CLng(lstUnixTime.Items(k) / 256000L))
Dim offsetAmount As TimeSpan = TimeZone.CurrentTimeZone.GetUtcOffset(New Date(1900, 1, 1, 0, 0, 0))
theDate += offsetAmount

Теперь я получаю правильную дату.

Спасибо за ваш ценный ответ и ответ.

для php

$dateLargeInt= "131424999530821857";
$secsAfterADEpoch = $dateLargeInt / (10000000);

$ADToUnixConvertor=((1970-1601) * 365.242190) * 86400; 
// unix epoch - AD epoch * number of tropical days * seconds in a day 
$unixTsLastLogon=intval($secsAfterADEpoch-$ADToUnixConvertor); 

// unix Timestamp version of AD timestamp
$lastlogon=date("d-m-Y", $unixTsLastLogon); // formatted date

echo $lastlogon;

Вот решение, которое я сделал на Python, и оно хорошо сработало для меня (это для 18-значных временных меток LDAP/Active Directory):

import datetime

def ad_timestamp(timestamp):
    if timestamp != 0:
        return datetime.datetime(1601, 1, 1) + datetime.timedelta(seconds=timestamp/10000000)
    return np.nan

Итак, если вам нужно преобразовать столбец Pandas:

df.lastLogonTimestamp = df.lastLogonTimestamp.fillna(0).apply(ad_timestamp)

Примечание. Мне нужно было использовать fillna перед использованием apply. Кроме того, поскольку я заполнил 0, я проверил это в функции преобразования примерно, if timestamp != 0. Надеюсь, это имеет смысл. Это дополнительный материал, но он может вам понадобиться для преобразования рассматриваемого столбца.