Хранение фолдов XValidation (Cross Validation) в Rapidminer?

Я много пробовал с помощью кода, чтобы сохранить разделенные образцы теста/обучения для каждой складки в 10-кратной перекрестной проверке (стратифицированной), но не смог этого сделать...

Есть ли способ сохранить тестовые / обучающие образцы (не модель) в Rapid Miner?




Ответы (1)


Я собирался предложить это для вашего предыдущего поста.

Оператор Store, который позволяет хранить набор примеров в репозитории. Чтобы можно было различать имена разных сгибов, вам потребуется макрос, который изменяется при каждом выполнении оператора. Затем вы используете имя макроса при настройке имени в операторе Store. Чтобы создать макрос, используйте оператор Generate Macro, который вы также можете использовать для его увеличения в операторе перекрестной проверки.

person Andrew Chisholm    schedule 14.09.2014
comment
Отлично, это сработало для меня частично, потому что «Модель», созданная классификатором внутри оператора XValidation, хранится как SimpleDistributionModel, но мне нужен набор примеров для нее. Во-вторых, согласно знаниям k-кратная перекрестная проверка (стратифицированная) строит модель на k-1 сгибах и проверяет ее на k-м сгибе, но набор примеров Naive Bayes (я использую его внутри оператора XValidation) дает противоположное, т.е. как классификатор выводит два набора примеров и модель, поэтому в моем наборе примеров есть образцы, эквивалентные k-1 сгибам? Спасибо, что показали мне выход из проблемы.. - person Kashif; 14.09.2014
comment
Не могли бы вы проголосовать за ответ, чтобы поощрить участников? - person Andrew Chisholm; 14.09.2014
comment
Ну, надеюсь, модераторы что-нибудь скажут. - person Andrew Chisholm; 15.09.2014