У меня есть таблица, которая выглядит так:
id count
1 100
2 50
3 10
Я хочу добавить новый столбец с именем cumulative_sum, чтобы таблица выглядела так:
id count cumulative_sum
1 100 100
2 50 150
3 10 160
Есть ли оператор обновления MySQL, с помощью которого это можно легко сделать? Как лучше всего этого добиться?
Если производительность является проблемой, вы можете использовать переменную MySQL:
set @csum := 0;
update YourTable
set cumulative_sum = (@csum := @csum + count)
order by id;
В качестве альтернативы вы можете удалить столбец cumulative_sum и вычислять его для каждого запроса:
set @csum := 0;
select id, count, (@csum := @csum + count) as cumulative_sum
from YourTable
order by id;
Это вычисляет текущую сумму в разбеге :)
SET.
- person OMG Ponies; 02.04.2010
Name или аналогично, а затем выполнить кумулятивную сумму только для записей с тем же именем
- person zaitsman; 31.08.2017
order, которое отличается от порядка, в котором записи встречаются в MySQL. Кажется, что совокупная сумма вычисляется в исходном порядке, а затем скремблируется, когда упорядочивание выполняется, что делает ее больше не совокупной в желаемом смысле.
- person Brick; 04.09.2018
SELECT t.id,
t.count,
(SELECT SUM(x.count)
FROM TABLE x
WHERE x.id <= t.id) AS cumulative_sum
FROM TABLE t
ORDER BY t.id
SELECT t.id,
t.count,
@running_total := @running_total + t.count AS cumulative_sum
FROM TABLE t
JOIN (SELECT @running_total := 0) r
ORDER BY t.id
Примечание:
JOIN (SELECT @running_total := 0) r - это перекрестное соединение, которое позволяет объявлять переменные, не требуя отдельной команды SET.r требуется MySQL для любого подзапроса / производной таблицы / встроенного представления.Предостережения:
ORDER BY важен; он обеспечивает соответствие порядка OP и может иметь более серьезные последствия для более сложного использования переменных (IE: функция psuedo ROW_NUMBER / RANK, которой нет в MySQL)SELECT в JOIN (SELECT @running_total := 0) части примера переменных.
- person Daniel Vassallo; 28.04.2010
MySQL 8.0 / MariaDB поддерживает оконные SUM(col) OVER():
SELECT *, SUM(cnt) OVER(ORDER BY id) AS cumulative_sum
FROM tab;
Выход:
┌─────┬──────┬────────────────┐
│ id │ cnt │ cumulative_sum │
├─────┼──────┼────────────────┤
│ 1 │ 100 │ 100 │
│ 2 │ 50 │ 150 │
│ 3 │ 10 │ 160 │
└─────┴──────┴────────────────┘
Образец запроса
SET @runtot:=0;
SELECT
q1.d,
q1.c,
(@runtot := @runtot + q1.c) AS rt
FROM
(SELECT
DAYOFYEAR(date) AS d,
COUNT(*) AS c
FROM orders
WHERE hasPaid > 0
GROUP BY d
ORDER BY d) AS q1
Вы также можете создать триггер, который будет вычислять сумму перед каждой вставкой
delimiter |
CREATE TRIGGER calCumluativeSum BEFORE INSERT ON someTable
FOR EACH ROW BEGIN
SET cumulative_sum = (
SELECT SUM(x.count)
FROM someTable x
WHERE x.id <= NEW.id
)
set NEW.cumulative_sum = cumulative_sum;
END;
|
Я не тестировал это
выберите id, count, sum (count) over (по убыванию count) как cumulative_sum из tableName;
Я использовал агрегатную функцию суммы в столбце count, а затем использовал предложение over. Он суммирует каждую строку отдельно. Первая строка будет просто 100. Вторая строка будет 100 + 50. Третий ряд - 100 + 50 + 10 и так далее. Таким образом, в основном каждая строка - это ее сумма, а все предыдущие строки и самая последняя - это сумма всех строк. Таким образом, каждая строка представляет собой сумму суммы, в которой идентификатор меньше или равен самому себе.
SELECT ...., (SELECT .... FROM table2 WHERE table2.id = table1.id ) FROM table1 то, что у вас есть, это оконный запрос ..
- person Raymond Nijland; 24.02.2019
select t1.id, t1.count, SUM(t2.count) cumulative_sum
from table t1
join table t2 on t1.id >= t2.id
group by t1.id, t1.count
Пошагово:
1- Учитывая следующую таблицу:
select *
from table t1
order by t1.id;
id | count
1 | 11
2 | 12
3 | 13
2 - Получение информации по группам
select *
from table t1
join table t2 on t1.id >= t2.id
order by t1.id, t2.id;
id | count | id | count
1 | 11 | 1 | 11
2 | 12 | 1 | 11
2 | 12 | 2 | 12
3 | 13 | 1 | 11
3 | 13 | 2 | 12
3 | 13 | 3 | 13
3- Шаг 3: Суммируйте все подсчеты по группе t1.id
select t1.id, t1.count, SUM(t2.count) cumulative_sum
from table t1
join table t2 on t1.id >= t2.id
group by t1.id, t1.count;
id | count | cumulative_sum
1 | 11 | 11
2 | 12 | 23
3 | 13 | 36
