Я пытаюсь разработать искусственную нейронную сеть, используя PyBrain для моделирования биологических данных. Моя ИНС компилируется и запускается, но ее значение точности очень низкое, никогда не превышающее ~62%. С точки зрения кодирования, как я могу повысить точность ИНС? Я заметил, что каждый раз выходные данные ИНС тоже не совпадают, хотя набор тестовых данных не меняется — есть ли причина, по которой ИНС работает нестабильно, и как я могу это исправить?
Благодарю вас! :)
Если вы создаете новую сеть каждый раз, когда запускаете свой скрипт, то это нормально, что выходные данные разные.
Каждый раз, когда вы создаете ИНС, pybrain инициализирует веса соединений случайными значениями (в диапазоне от 0 до 1).
Вы можете сохранить свою ANN с помощью NetworkWriter и прочитать ее с помощью NetworkReader в pybrain.tools.customxml (см. документацию по коду для справки, API pybrain не хватает нескольких вещей).
Вы можете настроить процесс обучения с помощью скорости обучения и импульса. Также вы можете применить к своей сети больше обучающих эпох.
Если вы предоставите свой код, я мог бы сказать больше.
NetworkWriter, чтобы сохранить сеть, которая показывает лучшие результаты на testOnData() из BackpropTrainer класса.
- person Pawel Wisniewski; 14.08.2014
