Математическая формулировка взвешенного дерева классификации sklearn

Я хотел бы взвешивать каждый образец по-разному при выращивании простого дерева классификации. Я понимаю, что вы можете указать вектор выборочных весов при подгонке дерева.

Однако я хотел бы знать, какова математическая формулировка примесной функции с весами. Я не вижу, куда пойдут веса в различных мерах примесей в документации по математической формулировке:

http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#mathematical-formulation


person user3922987    schedule 08.08.2014    source источник


Ответы (1)


Не уверен, что именно так это реализовано, но можно легко добавить (нормализованные) веса классов или выборок в формулу пропорции Pmk, используемую в Gini, Cross-Entropy и т. Д.

person Edi Bice    schedule 27.08.2014